Вышедшие номера
Home » Письма в журнал технической физики » Год 2017, выпуск 13 » Статья стр. 58
<<<>>>
Адаптивная фильтрация сигналов электроэнцефалограмм с использованием метода эмпирических мод
DOI: 10.21883/PJTF.2017.13.44812.16766
Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ), конкурс офи_м, 16-29-08221
Президентская программа, Поддержка молодых ученых - кандидатов наук, МК-3305.2017.2
Министерство образования и науки РФ , Апробации идей, 3.861.2017/ПЧ
Грубов В.В.1,2, Руннова А.Е.1,2, Короновский А.А.1,2, Храмов А.Е.1,2
1Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Саратов, Россия
2Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
Email: vvgrubov@gmail.com
Поступила в редакцию: 9 марта 2017 г.
Выставление онлайн: 19 июня 2017 г.
PDF версия
Разработан новый метод для удаления физиологических артефактов на экспериментальных сигналах электроэнцефалограмм (ЭЭГ) человека. Метод основан на процедуре разложения сигнала по эмпирическим модам. Алгоритм метода включает разложение сигнала ЭЭГ по эмпирическим модам, поиск мод с артефактами, удаление этих мод и восстановление сигнала ЭЭГ. Метод был протестирован на экспериментальных данных и показал высокую эффективность при удалении различных физиологических артефактов на ЭЭГ. DOI: 10.21883/PJTF.2017.13.44812.16766
  1. Nunez P.L., Srinivasan R. Electric fields of the brain: the neurophysics of EEG. Oxford University Press, 2006. 640 p
  2. Buzsaki G., Draguhn A. // Science. 2004. V. 304. P. 1926--1929
  3. van Luijtelaar G., Luttjohann A., Makarov V.V. et al. // J. Neurosci. Methods. 2016. V. 260. P. 144--158
  4. Hramov A.E., Koronovskii A.A., Makarov V.A. et al. Wavelets in Neuroscience. Heidelberg, New York, Dordrecht, London, 2015. 318 p
  5. Павлов А.Н., Храмов А.Е., Короновский А.А. et al. // УФН. 2012. Т. 182. N 9. С. 905--939
  6. Божокин С.В., Суслова И.М. // ЖТФ. 2013. Т. 83. В. 12. С. 26
  7. Ebersole J.S., Husain A.M., Nordli D.R. Current Practice of Clinical Electroencephalography. Wolters Kluwer, 2014. 664 p
  8. Luders H., Noachtar S. Atlas and Classification of Electroencephalography. Philadelphia: WB Saunders Co., 2000. 208 p
  9. Zhang C., Tong L., Zeng Y. et al. // Biomed Res. Int. 2015. P. 720450
  10. Uriguen J.A., Garcia-Zapirain B. // J. Neural Eng. 2015. V. 12. N 3. P. 031001
  11. Bell A.J., Sejnowski T.J. // Neural Comput. 1995. V. 7. N 6. P. 1129
  12. Joyce C.A., Gorodnitsky I.F., Kutas M. // Psychophysiology. 2004. V. 41. N 2. P. 313--325
  13. Gratton G. // Instruments \& Computers. 1998. V. 30. P. 44--53
  14. Короновский А.А., Храмов А.Е., Москаленко О.И., Грубов В.В. / Патент на изобретение RUS N 2560388 от 21.07.2015
  15. Меринов П.А., Беляев М.Г. // Труды 39-й Междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2015". М.: Изд-во Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2015. С. 313--328
  16. Huang N.E., Shen Z., Long S.R. et al. // Proc. R. Soc. A. 1998. V. 454. P. 903
  17. Павлов А.Н., Филатова А.Е., Храмов А.Е. // Радиотехника и электроника. 2011. Т. 56. N 9. С. 1099--1106
  18. Grubov V.V., Sitnikova E.Yu., Pavlov A.N. et al. // Proc. SPIE. 2015. V. 9448. P. 94481Q
  19. Nuwer M.R., Comi C., Emerson R. et al. // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1998. V. 106. P. 259--261

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme