"Письма в журнал технической физики"
Издателям
Вышедшие номера
Адаптивная фильтрация сигналов электроэнцефалограмм с использованием метода эмпирических мод
Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ), конкурс офи_м, 16-29-08221
Президентская программа, Поддержка молодых ученых - кандидатов наук, МК-3305.2017.2
Министерство образования и науки РФ , Апробации идей, 3.861.2017/ПЧ
Грубов В.В.1,2, Руннова А.Е.1,2, Короновский А.А.1,2, Храмов А.Е.1,2
1Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.
2Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского
Email: vvgrubov@gmail.com
Поступила в редакцию: 9 марта 2017 г.
Выставление онлайн: 19 июня 2017 г.

Разработан новый метод для удаления физиологических артефактов на экспериментальных сигналах электроэнцефалограмм (ЭЭГ) человека. Метод основан на процедуре разложения сигнала по эмпирическим модам. Алгоритм метода включает разложение сигнала ЭЭГ по эмпирическим модам, поиск мод с артефактами, удаление этих мод и восстановление сигнала ЭЭГ. Метод был протестирован на экспериментальных данных и показал высокую эффективность при удалении различных физиологических артефактов на ЭЭГ. DOI: 10.21883/PJTF.2017.13.44812.16766
  • Nunez P.L., Srinivasan R. Electric fields of the brain: the neurophysics of EEG. Oxford University Press, 2006. 640 p
  • Buzsaki G., Draguhn A. // Science. 2004. V. 304. P. 1926--1929
  • van Luijtelaar G., Luttjohann A., Makarov V.V. et al. // J. Neurosci. Methods. 2016. V. 260. P. 144--158
  • Hramov A.E., Koronovskii A.A., Makarov V.A. et al. Wavelets in Neuroscience. Heidelberg, New York, Dordrecht, London, 2015. 318 p
  • Павлов А.Н., Храмов А.Е., Короновский А.А. et al. // УФН. 2012. Т. 182. N 9. С. 905--939
  • Божокин С.В., Суслова И.М. // ЖТФ. 2013. Т. 83. В. 12. С. 26
  • Ebersole J.S., Husain A.M., Nordli D.R. Current Practice of Clinical Electroencephalography. Wolters Kluwer, 2014. 664 p
  • Luders H., Noachtar S. Atlas and Classification of Electroencephalography. Philadelphia: WB Saunders Co., 2000. 208 p
  • Zhang C., Tong L., Zeng Y. et al. // Biomed Res. Int. 2015. P. 720450
  • Uriguen J.A., Garcia-Zapirain B. // J. Neural Eng. 2015. V. 12. N 3. P. 031001
  • Bell A.J., Sejnowski T.J. // Neural Comput. 1995. V. 7. N 6. P. 1129
  • Joyce C.A., Gorodnitsky I.F., Kutas M. // Psychophysiology. 2004. V. 41. N 2. P. 313--325
  • Gratton G. // Instruments \& Computers. 1998. V. 30. P. 44--53
  • Короновский А.А., Храмов А.Е., Москаленко О.И., Грубов В.В. / Патент на изобретение RUS N 2560388 от 21.07.2015
  • Меринов П.А., Беляев М.Г. // Труды 39-й Междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2015". М.: Изд-во Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2015. С. 313--328
  • Huang N.E., Shen Z., Long S.R. et al. // Proc. R. Soc. A. 1998. V. 454. P. 903
  • Павлов А.Н., Филатова А.Е., Храмов А.Е. // Радиотехника и электроника. 2011. Т. 56. N 9. С. 1099--1106
  • Grubov V.V., Sitnikova E.Yu., Pavlov A.N. et al. // Proc. SPIE. 2015. V. 9448. P. 94481Q
  • Nuwer M.R., Comi C., Emerson R. et al. // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1998. V. 106. P. 259--261
  • Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

    Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.