Рассмотрено создание синтетического метода распознавания планетарных объектов на основе объединения двух архитектур Mask R-CNN и (CNN) UNET. Созданный метод верифицирован на лунных кратерах различных категорий, выбранных на снимках современных спутниковых миссий. Распознавание объектов происходит с использованием таких критериев, как соотношение стратиграфических характеристик, морфологических особенностей и оптической структуры. Ключевые слова: нейронные сети, планетофизические параметры, синтетический метод.