Вышедшие номера
Home » Оптика и спектроскопия » Год 2019, выпуск 5 » Статья стр. 584
<<<>>>
Дифференциация пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений*
DOI: 10.21883/OS.2019.05.47657.6-19
Переводная версия: 10.1134/S0030400X19050230
Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), мол_а, 18-38-00958
Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), мк, 18-29-02099
Римская Е.Н.1, Щадько А.О.1, Аполлонова И.А.1, Николаев А.П.1, Брико А.Н.1, Дешин И.А.1, Бережной П.Ю.2, Кудрин К.Г.3, Зайцев К.И.1,4,5, Тучин В.В.6, Решетов И.В.4
1Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия
2Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
3Институт повышения квалификации Федерального медико-биологического агентства России, Москва, Россия
4Первый государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Москва, Россия
5Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН, Москва, Россия
6Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
Email: romehelen@gmail.com
Выставление онлайн: 19 апреля 2019 г.
PDF версия
Предложен метод дифференциации пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений. Регистрация изображений осуществляется цифровой фотокамерой с использованием эталона для ее цветовой и пространственной калибровки. Метод предполагает сегментацию и автоматическое распознавание новообразований на основе 5 параметров - диаметр, площадь, цвет, форма и резкость границы. В результате анализа выявляются клинические признаки новообразования, необходимые для дифференциальной диагностики, и рассчитывается вероятность его малигнизации. Проведена апробация метода на 360 цифровых изображениях пигментных новообразованиях кожи in vivo, включая обыкновенные, диспластические невусы и меланому кожи. Чувствительность и специфичность метода составили 97 и 95% соответственно. -19
  1. Eisemann N., Waldmann A., Geller A.C., Weinstock M.A., Volkmer B., Greinert R., Breitbart E.W., Katalinic A. // J. Invest. Dermatol. 2014. V. 134. N 1. P. 43--50. doi 10.1038/jid.2013.304
  2. LeBoit P.E., Burg G., Weedon D., Sarasain A. World Health Organization Classification of Tumours. Pathology and Genetics of Skin Tumours. Lyon: IARC Press, 2006. 355 p
  3. Chen S.T., Geller A.C., Tsao H. // Curr. Dermatol. Rep. 2013. V. 2. N 1. Р. 24-34. doi 10.1007/s13671-012-0035-5
  4. Nikolaou V., Stratigos A.J. // British J. Dermatology. 2014. V. 170. N 1. P. 11-19. doi 10.1111/bjd.12492
  5. Tsao H., Olazagasti J.M., Cordoro K.M., Brewer J.D., Taylor S.C., Bordeaux J.S., Chren M.M., Sober A.J., Tegeler C., Bhushan R., Begolka W.S. // J. American Academy of Dermatology. 2015. V. 72. N 4. P. 717-723. doi 10.1016/j.jaad.2015.01.025
  6. Siegel R.L., Miller K.D., Jemal A. // CA Cancer J. Clinicians. 2016. V. 66. N 1. P. 7-30. doi 10.3322/caac.21332
  7. Siegel R.L., Miller K.D., Jemal A. // CA Cancer J. Clinicians. 2017. V. 67. N 1. P. 7-30. doi 10.3322/caac.21387
  8. Rahib L., Smith B.D., Aizenberg R., Rosenzweig A.B., Fleshman J.M., Matrisian L.M. // Cancer Research. 2014. V. 74. N 11. P. 2913-2921. doi 10.1158/0008-5472.CAN-14-0155
  9. Mayer J.E., Swetter S.M., Fu T., Geller A.C. // J. American Academy of Dermatology. 2014. V. 71. N 4. P. 599.e1-599.e12. doi 10.1016/j.jaad.2014.05.046
  10. Eggermont A., Spatz A., Robert C. // The Lancet. 2014. V. 1. N 383(9919). P. 816-827. doi 10.1016/S0140-6736(13)60802-8
  11. Demidov L.V., Sokolov D.V., Bulycheva I.V. // J. N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center RAMS. 2007. V. 18. N 1. P. 36-41
  12. Kittler H., Marghoob A.A., Argenziano G. // J. American Academy of Dermatology. 2016. V. 74. N 6. P. 1093-1106. doi org/10.1016/j.jaad.2015.12.038
  13. Rosendahl C., Hishon M., Cameron A., Barksdale S., Weedon D., Kittler H. // Dermatology Practical and Conceptual. 2014. V. 4. N 2. P. 69-75. doi 10.5826/dpc.0402a15
  14. Deinlein T., Richtig G., Schwab C., Scarfi F., Arzberger E., Wolf I., Hofmann-Wellenhof R., Zalaudek I. // J. German Society of Dermatology. 2016. V. 14. N 2. P. 144-151. doi 10.1111/ddg.12903
  15. Gonzalez S. // Actas Dermosifiliograficas. 2009. V. 100. N 2. P. 59-69
  16. Longo C., Ragazzi M., Ragazzi M., Nehal K., Bennassar A., Pellacani G., Guilera J.M. // Dermatologic Clinics. 2016. V. 34. N 4. P. 497-504. doi 10.1016/j.det.2016.05.012
  17. Pellacani G., De Pace B., Reggiani C., Cesinaro A.M., Argenziano G., Zalaudek I., Soyer H.P., Longo C. // Experimental Dermatology. 2014. V. 23. N 6. P. 414-418. doi 10.1111/exd.12417
  18. Muller J., Hartmann J., Bert C. // Physics in Medicine \& Biology. 2016. V. 61. N 7. P. 2646-2664. doi 10.1088/0031-9155/61/7/2646
  19. Petersen B., Philipsena P.A., Wulf H.C. // Photochemical \& Photobiological Sciences. 2014. V. 13. N 8. P. 1123-1125. doi 10.1039/C4PP00066H
  20. Faust O., Acharya U.R., Ng E.Y.K., Hong T.J., Yu W. // Infrared Physics \& Technology. 2014. V. 66. P. 160-175. doi 10.1016/j.infrared.2014.06.001
  21. Rohrbach D.J., Muffoletto D., Huihui J., Saager R. Keymel K., Paquette A., Morgan J., Zeitouni N., Sunar U. // Academic Radiology. 2014. V. 21. N 2. P. 263-270. doi 10.1016/j.acra.2013.11.013
  22. Neuschmelting V., Burton N.C., Lockau H., Urich A., Harmsen S., Ntziachristos V., Kirchera M.F. // Photoacoustics. 2016. V. 4. N 1. P. 1-10. doi 10.1016/j.pacs.2015.12.001
  23. North J.P., Garrido M.C., Kolaitis N.A., LeBoit P.E. // American J. Surgical Pathology. 2014. V. 38. N 6. P. 824-831. doi 10.1097/PAS.0000000000000189
  24. Borisova E.G., Angelova L.P., Pavlova E.P. // IEEE J. Selected Topics in Quantum Electronics. 2014. V. 20. N 2. P. 211-222. doi 10.1109/JSTQE.2013.2280503
  25. Olsen J., Themstrup L., Jemec G.B. // Giornale italiano di dermatologia e venereologia. 2015. V. 150. N 5. P. 603-615
  26. MacKinnon N., Vasefi F., Booth N., Farkas D.L. // Proc. of SPIE. 2016. V. 9711. N 1. P. 971111-971117. doi 10.1117/12.2222415
  27. Zaytsev K.I., Kudrin K.G., Karasik V.E., Reshetov I.V., Yurchenko S.O. // Appl. Phys. Lett. 2015. V. 106. N 5. P. 053702. doi 10.1063/1.4907350
  28. Зайцев К.И., Черномырдин Н.В., Кудрин К.Г., Решетов И.В., Юрченко С.О. // Опт. и спектр. 2015. T. 119. N 3. C. 404-410. doi 10.7868/S0030403415090305
  29. Lowe G.C., Saavedra A., Reed K.B., Velazquez A.I., Dronca R.S., Markovic S.N., Lohse C.M., Brewer J.D. // Mayo Clinic Proceedings. 2014. V. 89. N 1. P. 52-59. doi 10.1016/j.mayocp.2013.09.014
  30. Demidov L.V., Sokolov D.V., Bulycheva I.V. // J. N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center RAMS. 2007. V. 18. N 1. P. 36-41
  31. Ganster H., Pinz P., Rohrer R., Wildling E., Binder M., Kittler H. // IEEE Transactions on Medical Imaging. 2001. V. 20. N 3. P. 233-239. doi 10.1109/42.918473
  32. Masood A., Al-Jumaily A.A. // International J. Biomedical Imaging. 2013. V. 2013. P. 1-22. doi 10.1155/2013/323268
  33. Isasi A. Gola, Zapirain Garcia B., Mendez Zorrilla A. // Computers in Biology and Medicine. 2011. V. 41. N 9. P. 742-755. doi 10.1016/j.compbiomed.2011.06.010
  34. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing Using MATLAB. Pearson Prentice Hall, 2003. 609 p
  35. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. Pearson Prentice Hall, 2004. 344 p
  36. Comaniciu D., Meer P. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. V. 24. N 5. P. 603-619. doi 10.1109/34.1000236
  37. Comaniciu D., Meer P. // IEEE International Conference on Computer Vision. 1999. V. 2. P. 1197-1203. doi 10.1109/ICCV.1999.790416
  38. Hussain C.A., Rao D.V., Masthani S.A. // Procedia Computer Science. 2016. V. 85. P. 571-580. doi 10.1016/j.procs.2016.05.223
  39. Tuchin V.V. Tissue Optics, Light Scattering Methods and Instruments for Medical Diagnostics, Third Edition. SPIE PRESS BOOK. 2015. P. 988. doi 10.1117/3.1003040
  40. Mohammadi S., Muller H.E., Kugel H., Muller D.K., Deppe M. // Magnetic Resonance in Medicine. 2010. V. 64. N 4. P. 1047-1056. doi 10.1002/mrm.22501
  41. Bazeille S., Quidu I., Jaulin L., Malkasse J.-P. // CMM, France. 2006. P. 16-19
  42. Rigel D.S., Russak J., Friedman R. // CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2010. V. 60. N 5. P. 301-316. doi 10.3322/caac.20074
  43. Glazer A.M., Farberg A.S., Winkelmann R.R., Tucker N., Rigel D.S. // Dermatology Online J. 2017. V. 23. N 8. P. 13030/qt9xx2907s
  44. Kudrin K.G., Matorin O.V., Reshetov I.V. // J. Physics: Conference Series. 2015. V. 584. P. 012001. doi 10.1088/1742-6596/584/1/012001
  45. Samorodova O.A., Samorodov A.V. // Pattern Recognition and Image Analysis. 2016. V. 26. N 3. P. 548-551. doi 10.1134/S1054661816030020
  46. Samorodov A.V. // Pattern Recognition and Image Analysis. 2013. V. 23. N 4. P. 508-511. doi 10.1134/S1054661813040159
  47. Dobrolyubova D.A., Kravtsova T.A., Samorodova O.A., Samorodov A.V., Slavnova E.N., Volchenko N.N. // Pattern Recognition and Image Analysis. 2016. V. 26. N 3. P. 552-557. doi 10.1134/S1054661816030032

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme