Предложен метод статической (не проточной) спектральной цифровой микроскопии (ССЦМ) для идентификации, счета и определения стандартных и индивидуальных характеристик эритроцитов нативной крови. Объектом исследования являлась цельная донорская кровь, разбавленная физиологическим раствором и размещенная в камере Горяева. Среди стандартных характеристик эритроцитов определялись: концентрация эритроцитов в пробе крови RBC (red blood cells concentration), разброс эритроцитов по объему RDW (red cells distribution width), в том числе RDW-SD и RDW-CV, гематокрит HCT, средний объем эритроцита MCV (mean cell volume). Кроме того, исследована возможность предложенным методом измерения среднего содержания гемоглобина в эритроците MCH (mean сell hemoglobin), MCHC (mean corpuscular hemoglobin concentration), а также общее содержание гемоглобина HGB в пробе крови (hemoglobin). Особенность предложенного метода ССЦМ заключается в том, что он принципиально позволяет определять не только общие гематологические характеристики образцов крови (RBC, RDW-SD и RDW-CV, HGB), но и средние величины характеристик эритроцитов нативной крови (MCV, MCH, MCHC), а также, и это главное, индивидуальные характеристики каждого эритроцита. Последнее позволило авторам ввести новый тип характеристик эритроцитов ICV, ICH, ICHC (individual cell volume, individual сell hemoglobin, individual corpuscular hemoglobin concentration). В свою очередь это дает возможность получать гистограммы распределения гемоглобина в эритроцитах пробы крови наряду с традиционным распределением их объемов, что может послужить дополнительным средством в области гемодиагностики. Таким образом, в работе показано, что метод ССЦМ позволяет составить индивидуальный метрологический "паспорт" на каждый эритроцит исследуемой пробы крови - это основная особенность настоящей работы. Ключевые слова: идентификация эритроцитов, счет эритроцитов, индивидуальные характеристики эритроцитов, статическая спектральная цифровая микроскопия.

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.