Вышедшие номера
Определение направленности связи между временными рядами, выделенными из биологических данных крыс, методом моделирования фазовой динамики периодических процессов
The Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of Research Topics, No. 0134-2019-0001
The Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of Research Topics, No. 0040-2019-0019.
Дик O.E.1, Глазов A.Л.2
1Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург, Россия
2Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН, Санкт-Петербург, Россия
Email: dickviola@gmail.com
Поступила в редакцию: 6 июня 2023 г.
В окончательной редакции: 14 июля 2023 г.
Принята к печати: 14 августа 2023 г.
Выставление онлайн: 26 сентября 2023 г.

Метод выявления направленной связи между осцилляторами на основе моделирования фазовой динамики слабосвязанных и слабозашумленных периодических процессов применен для определения направленности связи между временными рядами, выделенными из биологических сигналов. В качестве исходных данных были использованы нейрональная активность, артериальное давление и ритм дыхания анестезированных крыс. Выявлены различные варианты направленности связи между анализируемыми временными рядами. Ключевые слова: направленность связи, ритм дыхания, кровяное давление, нейрональная активность, индекс направленности.