Исследование систем на основе энтропийных и информационных характеристик
Лазарев В.Л.1
1Санкт-Петербургский государственный университет низкотемпературных и пищевых технологий, Санкт-Петербург, Россия
Email: holod25@yandex.ru
Поступила в редакцию: 7 апреля 2009 г.
Выставление онлайн: 20 января 2010 г.
Представлен подход к исследованию различных систем на основе понятий энтропийных потенциалов их параметров. Любые состояния систем предлагается количественно описывать значениями энтропийных потенциалов соответствующих параметров. При таком подходе анализируемые состояния и эволюционные процессы систем удается отобразить в пространство координат "информационного поля" системы, что позволяет упростить процедуры решения ряда практических задач.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с
- Прикладные нечеткие системы / Пер. с японского под ред. Т. Терано, К. Асаи, М. Сугено. М.: Мир, 1993. 368 с
- Stable adaptive control and estimation for nonlinear systems: neural and fuzzy approximation techniques / Ed. by J.T. Spooner. NY: Wiley-Nescience, 2002. 545 p
- Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987. 304 с
- Чернавский Д.С. Синергетика и теория алгоритмов. М.: Наука, 2001. 244 с
- Журавлев В.М. // ЖТФ. 2009. Т. 79. Вып. 1. С. 16-27
- Усыченко В.Г. // ЖТФ. 2005. Т. 75. Вып. 5. С. 19-27
- Лазарев В.Л. // Сб. докл. 5-й науч. конф. "Управление и информационные технологии" (УИТ-2008). СПб: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2008. Т. 2. С. 10-14
- Электрические измерения неэлектрических величин / Под ред. П.В. Новицкого. Л.: Энергия, 1975. 576 с
- Лазарев В.Л. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2005. N 6. С. 61-68
- Лазарев В.Л. Моделирование энтропийных потенциалов параметров динамической системы в условиях априорной неопределенности. Деп. ВИНИТИ. N 1443-B2006 от 21.11.06. 13 с
- Романов М.Ф., Федоров М.П. Математические модели в экологии. СПб: Изд-во СПбГТУ, 2001. 232 с
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.
© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук