Специфика статистики упругих и деформационно-прочностных свойств высокопрочных волокон полипропилена
Бойко Ю.М.1, Марихин В.А.1, Москалюк О.А.2, Мясникова Л.П.1
1Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН, Санкт-Петербург, Россия
2Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна, Санкт-Петербург, Россия
Email: yuri.boiko@mail.ioffe.ru
Поступила в редакцию: 7 сентября 2021 г.
В окончательной редакции: 7 сентября 2021 г.
Принята к печати: 15 сентября 2021 г.
Выставление онлайн: 22 октября 2021 г.
Закономерности статистических распределений комплекса механических характеристик, включая модуль упругости (E), прочность (sigma) и деформацию при разрыве (εb), высокопрочных промышленных ориентированных волокон полипропилена (ПП) проанализированы с помощью моделей Вейбулла и Гаусса на базе большого массива измерений (по 50 идентичных образцов в каждой серии). Рассчитаны значения статистического модуля Вейбулла (m) - параметра, характеризующего разброс измеренных значений массивов данных E, sigma и εb для образцов ПП двух типов: единичных волокон (мононитей) и полифиламентных волокон, состоящих из нескольких сотен единичных волокон. Для полифиламентных волокон ПП получено более корректное описание распределений E, sigma и εb как в рамках нормального распределения (распределения Гаусса), так и в рамках распределения Вейбулла по сравнению с описанием таких распределений для мононитей ПП. Анализируется влияние конформации цепи полимера на закономерности статистических распределений E, sigma и εb для высокопрочных ориентированных полимерных материалов с различным химическим строением цепи и на корректность их описания в рамках моделей Гаусса и Вейбулла. С этой целью сопоставляются значения m, рассчитанные в настоящей работе для ПП, имеющего спиралевидную конформацию цепи, со значениями m, определенными нами ранее для сверхвысокомолекулярного полиэтилена и полиамида-6 с конформациями цепей в виде плоского транс-зигзага. Ключевые слова: полипропилен, механические свойства, статистический анализ, распределение Вейбулла, распределение Гаусса.
- V.A. Marikhin, L.P. Myasnikova. Structural basis of high-strength high-modulus polymers. In: Oriented Polymer Materials / Ed. S. Fakirov. Huthig \& Wepf Verlag-Zug, Heidelberg (1996). P. 38--98
- V. Marikhin, L. Myasnikova, Y. Boiko, E. Ivan'kova, E. Radovanova, P. Yakushev. Role of Reactor Powder Morphology in Producing High-strength High-modulus UHMWPE Fibres. In: Reactor Powder Morphology / Ed. L. Myasnikova, P. Lemstra. Nova Publishers, Hauppauge, N.Y, Ch. 10 (2011). P. 235--294
- Yu.M. Boiko, V.A. Marikhin, L.P. Myasnikova, О.A. Моskalyuk, E.I. Radovanova. J. Mater. Sci. 52, 3, 1727 (2017)
- Yu.M. Boiko, V.V. Kovriga. Intern. J. Polym. Mater. 22, 1-4, 209 (1993)
- R. Marissen, D. Wienke, R. Homminga, R. Bosman, K.M. Veka, A. Huguet. Mater. Sci. Appl. 7, 5, 238 (2016)
- Ю.М. Бойко, В.А. Марихин, О.А. Москалюк, Л.П. Мясникова. ФТТ 61, 1, 182 (2019)
- D.M. Wilson. J. Mater. Sci. 32, 10, 2535 (1997). doi: 10.1023/A:1018538030985
- F. Tanaka, T. Okabe, H. Okuda, I.A. Kinloch, R.J. Young. Composites A, 57, 2, 88 (2014)
- Л.Г. Байкова, Т.И. Песина, М.Ф. Киреенко, Л.В. Тихонова, C.R. Kurkjian. ЖТФ 85, 6, 83 (2015)
- K.-H. Nitta, C.-Y. Li. Physica A 490, 1076 (2018). doi: 10.1016/j.physa.2017.08.113
- A.H. Barber, R. Andrews, L.S. Shaudler, H.D. Wagner. Appl. Phys. Lett. 87, 203106 (2005)
- G. Sun, J.H.L. Pang, J. Zhou, Y. Zhang, Z. Zhan, L. Zheng. Appl. Phys. Lett. 101, 131905 (2012)
- M.R. Gurvich, A.T. Dibenedetto, A. Pegoretti. J. Mater. Sci. 32, 14, 3711 (1997)
- M. Aguiari, M. Palombo, C.M. Rizzo. Welding World 65, 289 (2021)
- C. Maraveas, Z.C. Fasoulakis, K.D. Tsavdaridis. Fire Sci. Rev. 6, 3, 1 (2017)
- Y. Huang, X. Jin, G. Cai. J. Mater. Res. 32, 20, 3894 (2017)
- Ю.М. Бойко, И.Г. Кузнецова, В.В. Коврига, А.Я. Гольдман, А.М. Тарасов, В.А. Артемьев, Г.Д. Мясников. Мех. композ. матер. 23, 2, 202 (1987)
- Ю.М. Бойко, В.В. Коврига, А.Я. Гольдман. Высокомолекуляр. соединения А 33, 9, 1972 (1991)
- Yu.M. Boiko, W. Brostow, A.Ya. Gol'dman, A.C. Ramamurthy. Polymer 36, 7, 1383 (1995)
- L. Laiarinandrasana, Y. Nziakou, J.L. Halary. J. Polym. Sci. B 50, 1740 (2012)
- Ю.М. Бойко, М.Я. Шерман. Высокомолекуляр. соединения А 40, 2, 279 (1998)
- Ю.М. Бойко, И.Г. Кузнецова, С.А. Унежева, В.В. Коврига, Л.А. Ганн. Мех. композ. матер. 29, 1, 3 (1993)
- W. Weibull. J. Appl. Mech. 18, 9, 293 (1951)
- Е.И. Куликов. Прикладной статистический анализ (2008). 464 с
- J.K. Patel, C.B. Read. Handbook of the Normal Distribution. 2nd ed. Statistics: Handbooks and Monographs. 150, N.Y. Marcel Dekker, Inc (1996). 456 p. ISBN 0-8247-9342-0
- Ю.М. Бойко, В.А. Марихин, О.А. Москалюк, Л.П. Мясникова, Е.И. Радованова. ФТТ 58, 10, 2065 (2016)
- Yu.М. Boiko, V.А. Маrikhin, L.P. Мyasnikova, E.I. Radovanova. Colloid Polym. Sci. 296, 10, 1651 (2018)
- Ю.М. Бойко, В.А. Марихин, О.А. Москалюк, Л.П. Мясникова, Е.С. Цобкалло. Письма ЖТФ 45, 8, 37 (2019)
- Ю.М. Бойко, В.А. Марихин, О.А. Москалюк, Л.П. Мясникова, Е.С. Цобкалло. Письма ЖТФ 45, 14, 20 (2019)
- Ю.М. Бойко, В.А. Марихин, О.А. Москалюк, Л.П. Мясникова. ФТТ 62, 4, 590 (2020)
- П. Флори. Статистическая механика цепных молекул. Мир, М. (1971). 440 с
- J.D. Sullivan, P.H. Lauzon. J. Mater. Sci. Lett. 5, 1245 (1986)
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.