Эволюция пространственно-временного хаоса в дискретно-непрерывной активной среде
Максименко В.А.1, Постнов Д.Э.2, Короновский А.А.2, Макаров В.В.1, Храмов А.Е.1
1Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Саратов, Россия
2Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
Email: maximenkovl@gmail.com
Поступила в редакцию: 28 апреля 2017 г.
Выставление онлайн: 20 мая 2017 г.
Для диагностики степени регулярности волновых структур в модельной нейросистеме предложен и применен специальный подход к расчету спектра показателей Ляпунова. Продемонстрирован и охарактеризован количественно переход между режимами регулярной волновой динамики и развитого пространственно-временного хаоса. DOI: 10.21883/PJTF.2017.12.44714.16443
- Charles A.C., Baca S.M. // Nat. Rev. Neurol. 2013. V. 9. P. 637
- Tfelt-Hansen P.C. // Cephalalgia. 2010. V. 30. P. 780
- Heiss W.D. // Ann. NY Acad. Sci. 2012. V. 1268. P. 26
- Postnov D.E. et al. // Brain Research. 2012. V. 1434. P. 200
- Postnov D.E. et al. // Phys. Rev. E. 2009. V. 80. P. 031921
- Postnov D.E. et al. // Eur. Phys. J. Special Topics. 2010. V. 187. P. 241
- Купцов П.В. // Известия вузов. ПНД. 2011. Т. 18. N 5. C. 93
- Hramov A.E. et al. // Phys. Plasmas. 2012. V. 19. P. 082302
- Короновский А.А. и др. // Письма в ЖТФ. 2011. Т. 37. В. 13. С. 40
Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.
Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.