Вышедшие номера
Home » Письма в журнал технической физики » Год 2018, выпуск 10 » Статья стр. 103
<<<
Потоковая обработка многоканальных сигналов электроэнцефалограммы с использованием технологии параллельных вычислений на графических процессорах NVIDIA CUDA
DOI: 10.21883/PJTF.2018.10.46105.17219
Переводная версия: 10.1134/S1063785018050188
Российский научный фонд, Конкурс 2017 года «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными, 17-72-10183
Грубов В.В.1, Недайвозов В.О.1
1Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Саратов, Россия
Email: vvgrubov@gmail.com
Поступила в редакцию: 18 января 2018 г.
Выставление онлайн: 19 апреля 2018 г.
PDF версия
Рассматривается перспектива применения методов параллельных вычислений для анализа многоканальных экспериментальных данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ) в режиме реального времени. Показано, что применение методов параллельного программирования для расчета и оценки спектральных свойств сигналов ЭЭГ позволяет в режиме реального времени оценивать изменения энергии основных ритмов нейронной активности на различных участках коры головного мозга. Продемонстрирована возможность реализации алгоритма параллельных вычислений с применением библиотеки CUDA С и его использования в интерфейсе мозг-компьютер для мониторинга когнитивной активности в процессе зрительного восприятия.
  1. Sitnikova E.Y., Hramov A.E., Grubov V.V., Ovchinnkov A.A., Koronovsky A.A. // Brain Res. 2012. V. 1436. P. 147--156
  2. Sitnikova E.Y., Hramov A.E., Grubov V.V., Koronovsky A.A. // Brain Res. 2014. V. 1543. P. 290--299
  3. Hramov A.E., Maksimenko V.A., Pchelintseva S.V., Runnova A.E., Grubov V.V., Musatov V.Y., Zhuravlev M.O., Koronovskii A.A., Pisarchik A.N. // Front. Neurosci. 2017. V. 11. P. 1--18
  4. Maksimenko V.A., Luttjohann A., Makarov V.V., Goremyko M.V., Koronovskii A.A., Nedaivozov V.O., Runnova A.E., Luijtelaar G., Hramov A.E., Boccaletti S. // Phys. Rev. E. 2017. V. 96. P. 012316
  5. Runnova A.E., Hramov A.E., Grubov V.V., Koronovskii A.A., Kurovskaya M.K., Pisarchik A.N. // Chaos, Solit. Fract. 2017. V. 93. P. 201--206
  6. Spuler M. // PLoS ONE. 2017. V. 12. P. e0172400
  7. Ma T., Li H., Deng L., Yang H., Lv X., Li P., Li F., Zhang R., Liu T., Yao D., Xu P. // J. Neural Eng. 2017. V. 14. P. 026015
  8. Peternel L., Noda T., Petric T., Ude A., Morimoto J., Babic J. // PLoS ONE. 2016. V. 11. P. e0148942
  9. Maksimenko V.A., Heukelum S., Makarov V.V., Kelderhuis J., Luttjohann A., Koronovskii A.A., Hramov A.E., Luijtelaar G. // Sci. Rep. 2017. V. 7. P. 2487
  10. Van Luijtelaar G., Luttjohann A., Makarov V.V., Maksimenko V.A., Koronovskii A.A., Hramov A.E. // J. Neurosci. Meth. 2016. V. 260. P. 144--158
  11. Silva F.H., Nunez P.L., Srinivasan K. Electric fields of the brain: the neurophysics of EEG. Oxford Univ. Press, 2006. 611 p
  12. Current practice of clinical electroencephalography / Eds D. Daly, T. Pedley. 2nd ed. N.Y.: Raven Press, 1990. 824 p
  13. Zschocke S., Speckmann E.-J. Basic mechanisms of the EEG. Birkhauser, 1993. 352 p
  14. Buzsaki G., Draguhn A. // Science. 2004. V. 304. P. 1926--1929
  15. Павлов А.Н., Храмов А.Е., Короновский А.А., Ситникова Е.Ю., Макаров В.А., Овчинников А.А. // УФН. 2012. Т. 182. С. 905--939
  16. Hramov A.E., Koronovskii A.A., Makarov V.A., Pavlov A.N., Sitnikova E.Y. Wavelets in neuroscience. Heidelberg-N.Y.-Dordrecht-London, 2015. 314 p
  17. Sitnikova E.Yu., Grubov V.V., Hramov A.E., Koronovskii A.A. // J. High. Nerv. Activity. 2011. V. 62. P. 733--744
  18. Maksimenko V.A., Runnova A.E., Zhuravlev M.O., Makarov V.V., Nadayvozov V., Grubov V.V., Pchelintceva S.V., Hramov A.E., Pisarchik A.N. // PLoS ONE. 2017. V. 12. P. e0188700

Подсчитывается количество просмотров абстрактов ("html" на диаграммах) и полных версий статей ("pdf"). Просмотры с одинаковых IP-адресов засчитываются, если происходят с интервалом не менее 2-х часов.

Дата начала обработки статистических данных - 27 января 2016 г.

Учредители

Издатель

© 2024 Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук
Powered by webapplicationthemes.com - High quality HTML Theme